Nous partons du processus réel
Qui reçoit la demande ? Où sont les informations ? Quelles exceptions demandent un avis humain ? Nous dessinons le fonctionnement avant de choisir les outils.

Moins de ressaisie, moins d’allers-retours. Des agents conçus autour des tâches de votre activité, connectés à vos outils et encadrés par vos règles.
Nous partons d’une tâche réelle de votre activité, puis vérifions où l’automatisation apporte une aide utile.
Rassembler les informations utiles, repérer les pièces manquantes et préparer une synthèse avec les sources à vérifier.
Extraire les informations d’une demande et préparer leur saisie dans vos outils, avec un contrôle des champs et des doublons.
Classer les messages, proposer une réponse et préparer les relances. Les envois sensibles restent soumis à validation.
Comprenez ce qu’un agent peut prendre en charge, comment nous le concevons et les décisions que vous gardez en main.
Qui reçoit la demande ? Où sont les informations ? Quelles exceptions demandent un avis humain ? Nous dessinons le fonctionnement avant de choisir les outils.

Nous construisons un périmètre limité et le testons sur des dossiers représentatifs. Vous voyez les résultats, les limites et les points à reprendre.

Les validations sensibles restent humaines. Les accès, les actions autorisées et la reprise manuelle sont définis avant la mise en service.

Illustrations générées par IA.
Nous observons une tâche avec votre équipe : temps passé, informations utilisées, exceptions et points de friction.
Un cas d’usage limité, des critères de réussite et les actions qui nécessitent votre validation. Nous vérifions la compatibilité des outils.
Un pilote sur des cas représentatifs, avec des erreurs et des exceptions. Vous voyez ce qui fonctionne et ce qui doit être corrigé.
Prise en main, suivi des premiers usages et ajustements définis ensemble. Les coûts d’usage et les modalités de maintenance sont explicités.
Les outils accessibles, les données nécessaires et les actions autorisées sont définis avec vous. L’agent travaille dans ce périmètre.
Un suivi permet de retrouver les traitements réalisés, les erreurs et les dossiers à reprendre. Votre équipe sait où vérifier.
Les situations sensibles sont orientées vers votre équipe. Une procédure d’arrêt et de reprise manuelle est prévue au déploiement.
Un agent classe les demandes entrantes, repère les urgences et prépare des brouillons à partir des informations autorisées. Vous validez les réponses.
Un agent recherche dans votre documentation et prépare une réponse accompagnée de ses sources. Si l’information manque, il le signale.
Un agent rassemble les informations d’une demande, signale les pièces manquantes et prépare la mise à jour de votre outil de suivi.
Exemples de cas d’usage : le périmètre et les livrables sont définis selon votre projet.
Nous privilégions vos outils existants. Les possibilités de connexion dépendent de leurs interfaces, de vos licences et des accès autorisés. Nous vérifions ces points avant de proposer une solution.
Non. Une règle simple ou une automatisation classique suffit parfois. L’IA est utile lorsque la tâche nécessite de traiter du langage ou des documents variables ; nous choisissons selon le besoin.
Nous prévoyons des contrôles, des signalements et une reprise humaine. Le pilote sert à identifier les erreurs fréquentes et à définir ce que l’agent peut réellement traiter.
Nous définissons les données nécessaires et documentons les services par lesquels elles transitent. Les choix d’hébergement, d’accès et de conservation sont discutés avant le déploiement.
Oui : un processus, un groupe d’utilisateurs et des critères de réussite. Ce premier périmètre permet de vérifier l’intérêt de la solution avant de l’étendre.
Décrivez-nous votre fonctionnement. Nous regarderons ensemble ce qui peut être automatisé, ce qui doit rester humain et par où commencer.
Réponse sous 2 h ouvrées, par un humain, naturellement :)